Curso Data Science and Machine Learning with Python - (Vídeo Aula)

Tópico em 'Vídeo Aulas' iniciado por Alucard, Abril 21, 2018.

  1. Alucard

    Alucard Administrador
    Moderador Staff

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    INFORMAÇÃO DO TÍTULO
    Título Data Science and Machine Learning with Python
    Autor Frank Kane
    Editora Frank Kane
    Gênero Vídeo-aula
    Ano 2017
    Tamanho do arquivo 2,50 GB
    Compressão RAR
    Formato de arquivo MP4/M4V
    Idioma Inglês


    DESCRIÇÃO
    Cientistas da informação gozam de um dos empregos mais bem pagos, com um salário médio de $120.000, de acordo com 'Glassdoor and Indeed'. Isso é apenas a média! E não se trata apenas de dinheiro - é interessante trabalhar também!

    Se você tem alguma experiência de programação, este curso irá ensinar-lhe as técnicas utilizadas por cientistas de dados reais na indústria de tecnologia - e prepará-lo para um movimento nesta carreira do momento. Este curso é abrangente, inclui 68 vídeo-aulas que abrangem quase 9 horas de curso, e a maioria dos tópicos incluem exemplos práticos de código em Python que você pode usar para referência e prática. Vou utilizar os meus 9 anos de experiência na Amazon e IMDb para guiá-lo através do que importa, e o que não.

    Os tópicos neste curso vêm de uma análise de requisitos reais nas listas de trabalho de cientista de dados dos maiores empregadores de tecnologia. Cobriremos a aprendizagem de máquinas e as técnicas de mineração de dados que os empregadores reais procuram, incluindo:

    Análise de regressão
    K-Means Clustering
    Análise do componente principal
    Treinar / Testar e validação cruzada
    Métodos Bayesianos
    Árvores de decisão e florestas aleatórias
    Regressão multi-variada
    Modelos de vários níveis
    Máquinas do vetor de apoio
    Aprendizagem de reforço
    Filtragem colaborativa
    K-vizinho mais próximo
    Compensação de desvio / variação
    Ensemble Learning
    Freqüência de Termo / Freqüência de Documento Inversa
    Desenho Experimental e Testes A / B

    ...e muito mais! Há também uma seção inteira sobre aprendizado de máquina com Apache Spark, que permite escalar essas técnicas para "grandes dados" analisados em um cluster de computação.

    Se você é novo no Python, não se preocupe - o curso começa com um curso intensivo. Se você já programou antes, você deve pegá-lo rapidamente. Este curso mostra como configurar os computadores baseados no Microsoft Windows; O código de exemplo também será executado em sistemas de desktop MacOS ou Linux, mas não posso fornecer suporte específico ao sistema operacional para eles.

    Cada conceito é introduzido em inglês, evitando confundir a notação matemática e o jargão. É então demonstrado usando o código Python com o qual você pode experimentar e construir, juntamente com notas que você pode manter para referência futura.

    Se você é um programador querendo mudar para esta nova carreira ou um analista de dados querendo fazer a transição para a indústria de tecnologia - este curso irá ensinar-lhe as técnicas básicas utilizadas pelos cientistas de dados da indústria do mundo real. Eu acho que você vai gostar!


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    LINK DO ARQUIVO:
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    #1 Alucard, Abril 21, 2018
    Última edição: Maio 1, 2018
  2. Marcelo

    Marcelo Membro

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    Abril 26, 2018
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    Aprovações Recebidas:
    1
    valeuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu